近年来，环境问题越来越严重，全球变暖、气候变化、空气质量下降等问题一直受到大众的关注。这些问题的监测对于采取相应的防护措施至关重要。在这个背景下，视觉自动化技术提供了一种有效的环境监测解决方案，可以帮助把环境问题范围及时掌控在合理的允许范围之内，防患于未然。视觉自动化技术是一种利用计算机视觉、图像处理、图像分析和识别技术控制工业生产、外观检测的智能化技术。尤其是在环境监测中，视觉自动化技术主要利用摄像头、传感器和计算机的技术手段对环境中的各种变化进行实时监测及响应。
比如，视觉自动化技术可以帮助监测城市里的污染源，比如工厂的废气、排放的汽车等等。视觉系统摄像头可以在多个方向上取多个角度的照片，并在实时处理中，进行图像识别，分析废气、空气污染的成分和浓度，实现有效的控制和管理。同时它还可以监测森林野生动物活动情况、植被变化等。
视觉自动化技术还可以在溢油、辐射性固体废物等方面有效监控环境变化。比如，在海洋环境监控中，可以在摄像实时拍摄到来的海洋生物，和这些生物活动的时间和区域，为海洋环境保护和管理提供更详细的信息。
在城市交通管理方面，利用视觉自动化技术可以增加电车运行的稳定性，并减少了意外和故障带来的影响，为公共交通服务提供了更稳定的安全保障。同样在公共安全监测中，视觉监控可避免核、恐怖袭击事件发生，实时监测市政危机区域内情境，及时抓捕危险分子。
虽然利用视觉自动化技术进行环境监测取得了良好的效果，但是其实现还需要依赖到人工智能等技术的发展，人工智能技术可以在监测的过程中自动处理中重流程回溯。同样，研究人员也需要在技术上有突破，将视觉自动化技术应用于更广泛的领域。相信未来，视觉自动化监控技术将会在环境监测领域中扮演日益重要的角色。
总之，视觉自动化技术在环境监测方面，无论是污染源点、辐射泄漏、公共交通、公共安全监测等各方面极其 broad 的应用领域，在未来也将能够为环境监测和保护提供更加便捷的具有良好效果的解决方案和应用模式，有效地保障和推进了环境保护工作的全面、有序的发展。
