机器视觉在农业行业检测的六大应用

发布时间:2022-11-03 14:35:29 阅读:23

考虑到在我国是人口大国,以农牧业为载体,很多权威专家技术专业专注于成都机器视觉技术科学研究及应用来拓展到农牧业工程领域,而且在很多方面获得了重大成果。下边成都市明斯克给您解读机器视觉技术在农业行业检测六大运用:
一、瓜果质量的无损检测技术中的运用
根据图像采集卡,收集瓜果的结构,颜色等特性,将数据采集结论传输给剖析解决系统软件,依据处置结果分辨瓜果是否属于不利于商品。
二、烟叶烟叶质量检验中的运用
对很多烟叶样版开展颜色剖析,可获得各种样版颜色特征根的分布特征,选用轮廊跟踪算法对烟叶整体的图象外观轮廊开展获取,选用链码表达方式开展叙述。*后由烟叶对光线的通过特性对叶片结构和身份特征进行全面的获取和叙述。
三、谷类鉴别与等级分类中的运用
对稻米、麦子、苞米以及其它谷类的识别等级分类,比如依据地应力裂痕、形状、上色后颜色特点等,运用神经元网络、快速过滤等新技术去进行识别归类。
四、农副食品的在出厂质量检验
如外包装、破损,对肉类食品、各种各样农副食品、蔬菜水果、瓜果新产品的在出厂外包装、符合标准检查等。
五、在农用机械中的运用
农业产品筛分机械设备是机器视觉技术在农用机械中运用早、多的是一个方面,通常是利用此项技术实现无损检测技术,即利用农业产品表层所反应出的一些基本上物理学特性对产品质量按—算的要求进行质量评价和等级分类。主要运用于在农业产品加工中开展质量自动识别及反馈调节。
六、机器视觉技术在农业自动化生产中的运用
在动物与植物生长过程中,依据并对生长发育状况的精准自动地开展检测,能够有效的操纵动物与植物的生存环境,以适应动物与植物生产制造需要。

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