如何选择机器视觉光源？
在机器视觉中,机器视觉光源的挑选至关重要。它会直接关系录入数据质量以及运用效果.为了确保图像分辨率好，特征显著。下列成都明斯克公司给大家介绍机器视觉光源的型号选择基本前提：
1.对比度
对比度对机器视觉技术而言至关重要。机器视觉应用的灯光的极为重要的任务是使值得被观察到的特征与必须被忽视图象特征之间发生*大一点的对比度，进而便于特征的区别。对比度界定为在特征与其说周边的地区中间有充足的灰衡量差别。好一点的照明灯具应当能够确保必须检测特征突显于其他环境。
2.可扩展性
可扩展性便是对自然环境有一个好的融入。好一点的光源必须在日常工作中与其在试验室里的有同样效果。
3.亮度
当选用二种光源时，*理想的挑选是挑选更亮那个。当光源不足亮时，很有可能有三种不太好的状况会有。第一，相机的频率稳定度不足；因为光源的亮度不足，图象的对比度必定不足，在图象中出现噪音的概率也随后扩大。次之，光源的亮度不足，必定要加强焦距，进而降低了景深效果。此外，当光源的亮度不足的情况下，太阳光等任意光系统对产生的影响会大。
4.光源可预测分析
当光源出射到物件表面时，光源的体现是能够预测。光源很有可能被人体吸收或者被反射面。光有可能被吸收（黑金属复合材料，表面无法点亮）或是被一部分消化吸收（导致了颜色变化及亮度的差异）。不会被吸收光便会被反射面，入射角的视角相当于折射光的视角，这一科学合理的基本定律大大简化了机器视觉光源，因为理想的想定效果能通过操纵光源而完成。
5.均匀度
均匀度是光源一个很重要的性能参数。匀称性强的光源使系统软件收入稳定。
6.可扩展性
可扩展性主要是指光源便于组装，便于拆换。
7.使用寿命及热值
成都工业相机认为：光源的亮度不容易损耗太快，那样会影响到系统软件稳定，提升维修的成本费。热值大的灯亮度损耗快，光源的使用寿命就会受到很大的影响。
